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Exercice 1 — Bac Maths 2026 — Antilles - Guyane — Jour 1 — Énoncé

Énoncé de l'exercice 1 — Bac Maths 2026 Antilles-Guyane

Partie A

L'agence de sûreté nucléaire ASNR contrôle les installations des centrales nucléaires afin de garantir leur sécurité et leur conformité. La fréquence des contrôles dépend de l'état du réacteur.

On considère que dans le parc nucléaire français :

  • 20 % des réacteurs sont en arrêt pour maintenance ;

  • 5 % des réacteurs fonctionnent au ralenti ;

  • le reste des réacteurs du parc nucléaire est en état de fonctionnement normal.

On considère également que parmi les réacteurs en arrêt, 85 % sont contrôlés et que parmi les réacteurs fonctionnant au ralenti, 60 % sont contrôlés.

On choisit au hasard un réacteur dans le parc nucléaire français, et on note :

  • AA l'évènement « Le réacteur est en arrêt » ;

  • RR l'évènement « Le réacteur fonctionne au ralenti » ;

  • NN l'évènement « Le réacteur fonctionne normalement » ;

  • CC l'évènement « Le réacteur subit un contrôle ».

Pour un évènement quelconque EE, on désigne par E‾\overline{E} son évènement contraire et par P(E)P(E) sa probabilité.

On note xx la probabilité que le réacteur subisse un contrôle sachant qu'il fonctionne normalement, c'est--à--dire x=PN(C)x = P_N(C).

  • 1. Recopier l'arbre des probabilités ci-contre en complétant les pointillés à l'aide des données de l'énoncé.

  • 2. Calculer la probabilité que le réacteur soit en arrêt et qu'il subisse un contrôle.

On sait de plus que la probabilité qu'un réacteur du parc nucléaire soit contrôlé est égale à 0,350,35.

  • 1. Montrer que la probabilité xx est égale à 0,20,2.

  • 2. Le réacteur choisi subit un contrôle. Déterminer la probabilité qu'il fonctionne normalement.

(Figure : voir le sujet PDF.)

Partie B

Dans le Sud de la France, on compte 12 réacteurs nucléaires qu'on numérote de 1 à 12.

On sait que lorsque le réacteur fonctionne normalement, sa production journalière est égale à 16 GWh (gigawattheure), lorsque le réacteur fonctionne au ralenti, sa production journalière est réduite à 10 GWh et enfin lorsque le réacteur est à l'arrêt, sa production journalière est nulle.

On rappelle que P(N)=0,75P(N) = 0,75, P(R)=0,05P(R) = 0,05 et P(A)=0,20P(A) = 0,20.

  • 1. On désigne par XX la variable aléatoire qui modélise la production journalière en GWh d'un réacteur.

    • a) Recopier le tableau ci-dessous et compléter les pointillés donnant la loi de probabilité de la variable aléatoire XX. On notera kk les valeurs prises par la variable aléatoire XX et pkp_k les probabilités égales à P(X=k)P(X=k).

      (Tableau : voir le sujet PDF.)

    • b) Montrer que l'espérance E(X)E(X) de la variable aléatoire XX est égale à 12,512,5 et que sa variance V(X)V(X) est égale à 40,7540,75.

  • 2. Pour tout entier naturel ii compris entre 1 et 12, on note XiX_i la variable aléatoire qui modélise la production journalière en GWh du ii-ème réacteur.

    Ainsi, par exemple, X2X_2 désigne la variable aléatoire qui modélise la production journalière en GWh du 2-ième réacteur.

    On suppose que les variables X1,X2,…,X12X_1, X_2, …, X_{12} suivent la même loi de probabilité que la variable aléatoire XX, et qu'elles sont indépendantes.

    On considère la variable aléatoire SS qui donne la production totale journalière des 12 réacteurs. On a ainsi S=X1+X2+⋯+X12S = X_1 + X_2 + \cdots + X_{12}.

    On note E(S)E(S) l'espérance de la variable aléatoire SS et V(S)V(S) sa variance.

    • a) Montrer que E(S)=150E(S) = 150 et V(S)=489V(S) = 489.

    • b) Afin d'éviter le risque de surcharge du réseau et de couvrir l'ensemble des besoins en électricité, la production totale journalière des 12 réacteurs doit être comprise strictement entre 100 GWh et 200 GWh.

      Peut-on affirmer que la probabilité d'éviter le risque de surcharge et de couvrir l'ensemble des besoins en électricité est supérieure à 0,800,80 ? Justifier.

À propos de l'exercice 1 du Bac Maths 2026 — Antilles-Guyane

Exercice 1 de l'épreuve de spécialité mathématiques du baccalauréat 2026, session Antilles-Guyane — Spé Maths. Il porte sur : Probabilités conditionnelles et arbres, Variables aléatoires et sommes, Bienaymé-Tchebychev et échantillonnage. L'énoncé et la correction détaillée sont disponibles gratuitement ci-dessus.

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